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1. 基于隐马尔可夫预测的非对称信息功率博弈机制

朱江张玉平彭祯珍

计算机应用 2014, 34 (4): 939-944. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.04.0939

摘要（415）

PDF （914KB）（354）

为了解决无线资源竞争中功率博弈的博弈者获得的环境信息具有非对称性问题，提出了一种基于隐马尔可夫预测的功率博弈机制。该机制通过建立隐马尔可夫预测模型(HMPM)判断博弈的对手是否参与博弈，从而提高博弈的信息准确度；然后利用预测获得的信息通过代价函数计算最佳发射功率。仿真结果表明，与最大后验概率法(MAP)和不预测法(NP)相比，基于隐马尔可夫预测的功率博弈模型能够在满足目标容量的同时，较好地提高非授权用户的功率效率。

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2. 基于W学习的无线网络传输调度方案

朱江彭祯珍张玉平

计算机应用 2013, 33 (11): 3005-3009.

摘要（494）

PDF （973KB）（355）

针对无线网络的传输问题，提出了一种适用于无线网络的智能传输调度方案，在马尔可夫决策过程(MDP)的基础上构建了系统模型，通过W学习算法的引入，中继节点对缓存器储存状态及信道质量进行学习，从而在信息数据包的传输过程中智能地选择数据包传输对象及数据包传输方式来达到在节省能量损耗的前提下尽量减少数据包丢失的目的。通过状态聚合方法解决因状态空间过大而导致的维灾问题，同时采用了行动集缩减来以减少某些状态对应的行动数，利用这些简化方法可以发现逐次逼近法的存储空间压缩率为41%，W学习算法的存储空间压缩率为43%。最后，系统仿真结果表明，提出的传输调度方案可以在节省能耗的基础上尽量地传输数据，减少了数据包的丢失，同时采取的状态聚合法及行动集缩减在有效地简化计算的同时并没有影响算法的性能。